Las imágenes hiperespectrales en las operaciones mineras abren la posibilidad de un mapeo semicuantitativo remoto en casi tiempo real y una clasificación completa del mineral.

Las mediciones basadas en satélites, UAV o trípodes, utilizando los datos de la biblioteca hiperespectral georeferenciados, pueden generar píxeles precisos de mapas y la clasificación de minerales en una mina en menos de una hora. Los depósitos minerales pueden ahora ser analizados y visualizados sobre grandes áreas en poco tiempo.

Mejores predicciones cuantitativas permiten optimizar el procesamiento de minerales y contribuyen a una mayor eficiencia en la clasificación de alto nivel.

Conocerás los últimos desarrollos de la aplicación de la tecnología hiperespectral en la exploración y producción de minerales (por satélite, UAV, trípode o portátil soluciones)

CONTENIDO

Introducción a la teledetección

• Ejemplos de diferentes sensores y plataformas

Comprensión de las propiedades espectrales de los minerales

• Propiedades espectrales de las rocas y los minerales
• Factores que influyen en la respuesta espectral

Métodos disponibles para el análisis multiespectral de satélites

• ¿Cuál es la diferencia entre hiperespectral y multiespectral?
• Análisis del satélite multiespectral
• Manejo de datos:

Beneficios de los métodos avanzados de análisis hiperespectral

• Análisis de imágenes hiperespectrales:
• Análisis determinista sobre el conjunto de datos de minería para el análisis de laboratorio del mineral de hierro Sistemas Espectrales Expertos

Aplicación del análisis hiperespectral avanzado para la exploración de minerales y producción

• Demostración sobre datos de afloramiento hiperespectral de alta resolución  ReSens+
• Análisis de una mina de cobre a cielo abierto
• Visualización hiperespectral en 3D

Expositor:
Dr. Christian Mielke (CTO en rad. Data) es el jefe de aplicaciones geológicas de la misión alemana de satélites hiperespectrales (EnMAP), un analista muy experimentado de datos espectroscópicos en geología con antecedentes de desarrollador metodológico para la caracterización de material objetivo de vehículos aéreos no tripulados y vehículos espaciales.

Sobre Rad.Data:
rad. Data Spectral Analytics, una empresa alemana de nueva creación basada en el GeoForschungzentrum (GFZ) en Potsdam (Alemania), con más de 10 años de experiencia en manejo de datos multiespectrales e hiperespectrales para la cartografía de minerales y litología. InnovBrazil - Technology Transfer International es el representante de rad. Data en América Latina.