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Aplicación de IA y analítica avanzada para el monitoreo en tiempo real de la calidad del agua en procesos industriales

  • Event

05.03.26 (9:00 a 10:00am)

Agua en procesos industriales
@ Canva Premium / AHK Peru

CICLO SOSTENIBILIDAD (ASG)

 

En un entorno industrial cada vez más exigente en términos de eficiencia, sostenibilidad y cumplimiento normativo, el monitoreo inteligente del agua se convierte en un factor estratégico.

 

A través de soluciones digitales especializadas, es posible acelerar la toma de decisiones operativas, generar ahorros significativos en costos y mejorar la eficiencia general de los procesos industriales.

 

En este webinar del Ciclo Sostenibilidad (ASG), conoceremos junto con Watergenics cómo la integración de Inteligencia Artificial (IA) y analítica avanzada permite obtener información continua y en tiempo real sobre procesos intensivos en el uso del agua.

 

¡Optimiza la calidad del agua en tus procesos con decisiones basadas en datos en tiempo real!

 

Ponentes:

 

Carlos Vigil Zárate | Head of Technical & Commercial Operations for Latin America - Watergenics

Ingeniero petroquímico con más de 20 años de experiencia liderando operaciones industriales en los sectores de Oil & Gas, generación de energía y tratamiento industrial de agua. Especializado en mejorar la confiabilidad operativa, optimizar programas de tratamiento químico y ofrecer soluciones rentables en entornos industriales complejos.

 

Leonel Aguilar | Post-sales Manager, South America - Watergenics

Ingeniero Químico con experiencia en la gestión técnica y operativa de contratos de monitoreo de calidad de agua para la industria minera e industrial. Su trayectoria combina una base técnica en tratamiento químico (Oil & Gas y aguas industriales) con habilidades de liderazgo en la administración de servicios postventa, asegurando continuidad operativa, optimización de costos y cumplimiento de estándares ambientales. Ha desarrollado programas de tratamiento químico y gestionado el control de incrustaciones, corrosión.

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